Ollama (local AI): hardwarekrav
Kør LLM'er lokalt — chat, kodefuldførelse, privat AI.
Hardwareniveauer
| Niveau | CPU | RAM | Opbevaring | GPU | VRAM | Netværk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fornuftigt minimum | 8 kerner | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Anbefalet | 12 kerner | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Komfortabelt | 16 kerner | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Overkill | 26 kerner | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
- Fornuftigt minimum: Det mindste system, der faktisk fungerer — kompakt, fokuseret, uden dikkedarer.
- Anbefalet: Det optimale punkt: klarer tjenesten plus de sædvanlige sidetjenester.
- Komfortabelt: Reel plads — denne tjeneste bliver aldrig flaskehalsen.
- Overkill: Mere, end du nogensinde vil bruge på denne tjeneste alene — brug pengene et andet sted.
Ud over Komfortabel — 16 kerner, 64 GB RAM, 2 TB: plads, du aldrig vil bruge på denne tjeneste alene.
Dimensionér eksakt
Vælg modellen du vil køre — VRAM-behovet beregnes, ikke gættes.
Du skal bruge ~8 GB VRAM til dette.
Fungerer godt med
Billedgenerering, AI-eksperimenter, Databaser
Ofte stillede spørgsmål
Hvor meget RAM har Ollama (local AI) brug for?
16 GB er det fornuftige minimum, 32 GB dækker de fleste virkelige opsætninger, og 64 GB giver komfortabel plads.
Hvor mange CPU-kerner har Ollama (local AI) brug for?
8 kerner er minimum, 12 kerner det optimale og 16 kerner komfortabelt ved deling med andre tjenester.
Kan jeg køre flere tjenester på én maskine?
Ja — de fleste tjenester deler ressourcer. Brug planlæggeren og vælg flere tjenester; motoren summerer og overlapper kravene i stedet for at stable dem.
Hvad hvis jeg allerede har hardware?
Registrér den i Min hardware, og analysen viser præcis, hvilke tjenester dit nuværende system kan køre komfortabelt — inklusive et ærligt »gør ingenting«.