Computer vision: guía de requisitos de hardware
Camera/photo analysis, object detection, OCR, recognition models.
Requisitos de hardware por nivel
Tres niveles para cada carga: el mínimo que funciona, el punto dulce recomendado y el nivel cómodo de margen. Son los mismos niveles que usa el motor de decisión WisePC al planificar un build en torno a tu objetivo.
| Nivel | Núcleos de CPU | RAM | Almacenamiento | GPU | Red |
|---|---|---|---|---|---|
| Mínimo | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Recomendado | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Cómodo | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
¿Qué nivel necesitas?
- Elige Mínimo (4 núcleos, 8 GB de RAM) solo para una máquina de un solo uso con presupuesto ajustado: espera poco margen.
- Recomendado (8 núcleos, 16 GB de RAM) es el punto dulce: suficiente para la carga más los servicios secundarios habituales, sin gastar de más.
- Elige Cómodo (12 núcleos, 32 GB de RAM) cuando esta carga comparte la máquina con otras o va a crecer — pagas por margen, no por ansiedad.
- Regla de GPU para esta carga: ai.
Preguntas frecuentes
¿Cuánta RAM necesita computer vision?
8 GB es el mínimo sensato, 16 GB cubre la mayoría de las configuraciones reales y 32 GB da margen cómodo para crecer y añadir servicios.
¿Cuántos núcleos de CPU necesita computer vision?
Una CPU de 4 núcleos es el mínimo, 8 núcleos es el punto dulce recomendado y 12 núcleos es cómodo cuando comparte la máquina con otras cargas.
¿Necesita computer vision una GPU dedicada?
Se recomienda encarecidamente una GPU dedicada: esta carga hace cómputo de IA.
¿Qué almacenamiento y red espera computer vision?
Almacenamiento: 2 TB de SSD es la base recomendada (1 TB mínimo, 4 TB cómodo). Red: 1 GbE es la base recomendada.
¿Qué funciona bien junto a computer vision?
Se combina de forma natural con: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.