Model training / fine-tuning: handleiding hardwarevereisten
Fine-tuning and training small models (LoRA, small checkpoints).
Hardwarevereisten per niveau
Drie niveaus voor elke workload: het minimum dat werkt, de aanbevolen sweet spot en het comfortabele marge-niveau. Dit zijn dezelfde niveaus die de WisePC-beslissingsengine gebruikt wanneer hij een build rond je doel plant.
| Niveau | CPU-cores | RAM | Opslag | GPU | Netwerk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 32 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Aanbevolen | 16 cores | 64 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Comfortabel | 24 cores | 128 GB | 8 TB (ssd) | ai | 10 GbE |
Welk niveau heb je nodig?
- Kies Minimum (8 cores, 32 GB RAM) alleen voor een single-purpose machine met een krap budget — verwacht weinig marge.
- Aanbevolen (16 cores, 64 GB RAM) is de sweet spot: genoeg voor de workload plus de gebruikelijke bij-diensten, zonder te veel uit te geven.
- Kies Comfortabel (24 cores, 128 GB RAM) wanneer deze workload de machine deelt met andere of gaat groeien — je betaalt voor marge, niet voor angst.
- GPU-regel voor deze workload: ai.
Veelgestelde vragen
Hoeveel RAM heeft model training / fine-tuning nodig?
32 GB is het verstandige minimum, 64 GB dekt de meeste echte setups en 128 GB geeft comfortabele marge voor groei en extra diensten.
Hoeveel CPU-cores heeft model training / fine-tuning nodig?
Een CPU met 8 cores is het minimum, 16 cores is de aanbevolen sweet spot en 24 cores is comfortabel wanneer hij de machine deelt met andere workloads.
Heeft model training / fine-tuning een dedicated GPU nodig?
Een dedicated GPU wordt sterk aanbevolen — deze workload doet AI-compute.
Welke opslag en welk netwerk verwacht model training / fine-tuning?
Opslag: 4 TB aan SSD is de aanbevolen basislijn (2 TB minimum, 8 TB comfortabel). Netwerk: 2.5 GbE is de aanbevolen basislijn.
Wat draait goed naast model training / fine-tuning?
Het combineert van nature met: AI experimentation.