Ollama (local AI): hardwarevereisten
Draai LLM's lokaal — chat, code-aanvulling, privé-AI.
Hardwareniveaus
| Niveau | CPU | RAM | Opslag | GPU | VRAM | Netwerk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Minimum-sensibel | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Aanbevolen | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Comfortabel | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Overkill | 26 cores | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
- Minimum-sensibel: Het kleinste systeem dat echt werkt — compact, gefocust, zonder franje.
- Aanbevolen: De ideale middenweg: trekt de dienst plus de gebruikelijke nevenactiviteiten.
- Comfortabel: Echte speelruimte — deze dienst wordt nooit de flessenhals.
- Overkill: Meer dan je ooit voor deze dienst alleen zult gebruiken — besteed het geld elders.
Voorbij Comfortabel — 16 cores, 64 GB RAM, 2 TB: speelruimte die je nooit alleen voor deze dienst zult gebruiken.
Exact dimensioneren
Kies het model dat je wilt draaien — de VRAM-behoefte wordt berekend, niet geraden.
Je hebt ~8 GB VRAM hiervoor nodig.
Combineert goed met
Beeldgeneratie, AI-experimenten, Databases
Veelgestelde vragen
Hoeveel RAM heeft Ollama (local AI) nodig?
16 GB is het verstandige minimum, 32 GB dekt de meeste echte setups af en 64 GB geeft comfortabele speelruimte.
Hoeveel CPU-cores heeft Ollama (local AI) nodig?
8 cores zijn het minimum, 12 cores de ideale middenweg en 16 cores comfortabel bij delen met andere diensten.
Kan ik meerdere diensten op één machine draaien?
Ja — de meeste diensten delen bronnen. Gebruik de planner en selecteer meerdere diensten; de engine telt de vereisten op en overlapt ze in plaats van ze te stapelen.
En als ik al hardware heb?
Registreer het in Mijn hardware en de analyse toont exact welke diensten je huidige systeem comfortabel kan draaien — inclusief een eerlijk 'doe niets'.