Code assistant (local LLM): veiledning om maskinvarekrav
Local code completion and chat models (Ollama, Continue).
Maskinvarekrav etter nivå
Tre nivåer for hver arbeidslast: minimumet som fungerer, den anbefalte sweet spot-en og det komfortable marginivået. Dette er de samme nivåene WisePC-beslutningsmotoren bruker når den planlegger et bygg rundt målet ditt.
| Nivå | CPU-kjerner | RAM | Lagring | GPU | Nettverk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Anbefalt | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Komfortabelt | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Hvilket nivå trenger du?
- Velg Minimum (8 kjerner, 16 GB RAM) bare for en enkeltformålsmaskin med stramt budsjett — forvent lite margin.
- Anbefalt (12 kjerner, 32 GB RAM) er sweet spot-en: nok for arbeidslasten pluss de vanlige tilleggstjenestene, uten å overforbruke.
- Velg Komfortabelt (16 kjerner, 64 GB RAM) når denne arbeidslasten deler maskinen med andre eller vil vokse — du betaler for margin, ikke for angst.
- GPU-regel for denne arbeidslasten: ai.
Ofte stilte spørsmål
Hvor mye RAM trenger code assistant (local llm)?
16 GB er et fornuftig minimum, 32 GB dekker de fleste ekte oppsettene, og 64 GB gir komfortabel margin for vekst og ekstra tjenester.
Hvor mange CPU-kjerner trenger code assistant (local llm)?
En CPU med 8 kjerner er minimumet, 12 kjerner er den anbefalte sweet spot-en, og 16 kjerner er komfortabelt når den deler maskinen med andre arbeidslaster.
Trenger code assistant (local llm) et dedikert GPU?
Et dedikert GPU anbefales sterkt — denne arbeidslasten gjør KI-beregninger.
Hvilken lagring og hvilket nettverk forventer code assistant (local llm)?
Lagring: 1 TB SSD er den anbefalte grunnlinjen (1 TB minimum, 2 TB komfortabelt). Nettverk: 2.5 GbE er den anbefalte grunnlinjen.
Hva kjører godt sammen med code assistant (local llm)?
Den kombinerer naturlig med: Local AI inference, Dev environments.