Build
AMD Ryzen 5 9600 · AMD B650 · Fanless PSU · 48GB DDR5 · 16TB HDD build
Value build — most for your money≈ €1,134Razem
- Architektura
- tower build on AM5 + AMD B650
- Bezczynność / Typowo
- 32 W / 56 W
- Energia / rok
- ≈ 489.5307000000001 kWh
Części i ceny
≈ €1,134Razem
- cpuAMD Ryzen 5 96006C/12T · 5.2 GHz · 65 W€243
- motherboardASUS PRIME B650M-A WIFI II-CSM AM5 DDR5 Micro-ATXAMD B650 · MATX · 2× M.2€144
- ramTEAMGROUP T-Create Expert Black / Gold DDR5-6400 CL32 48GB (2x24GB)48 GB DDR5 · 6400 MT/s≈ €169
- caseFractal Design Meshify C ATX Mid Tower BlackATX/MATX/ITX · 2× 3.5″€94
- coolingNoctua NH-U12P SE2 Air 158mm 54.36 CFMair tower · 150 W TDP≈ €35
- psuMistel MX650 Black FANLESS ATX 650W Fully Modular 80+ Platinum650 W · platinum · modular≈ €97
- storageSeagate Exos X18 16TB HDD 3.5" SAS 12.0 Gb/s3.5 HDD · 16 TB≈ €352
Równoważne warianty 1
Ten sam kluczowy sprzęt, różne marki — ta sama wydajność, wybieraj według ceny lub dostępności. Ta strona zawsze pokazuje najtańszy budowalny wariant.
- Asus PRIME B650-PLUS WIFI ×1 · SeaSonic PRIME Fanless Black 700W Fully Modular 80+ Titanium Certified ×11341 € (+207 €)
Actions
Take the next step with this build.
Zweryfikowano
Brak śledzonych buildów na etapie testów lub późniejszym.
Komentarze i recenzje
Poznaj inne buildy
Wszystkie polecane zestawySerwer domowy PlexSerwer domowy zbudowany do streamingu Plex, przechowywania plików i kopii zapasowych — zrównoważony pod kątem multimediów, ceny i rozszerzalności.Homelab o niskim poborze mocyEnergooszczędny homelab działający non-stop dla kontenerów, Home Assistant i kopii zapasowych, który nie podbije rachunku za prąd.Cichy NASPrawie niesłyszalny NAS do plików i zdjęć — akustyka przede wszystkim, bez utraty pojemności czy szybkości.NAS na 40 TBDługoterminowy NAS z 40 TB użytecznej pojemności, parzystością i miejscem na rozwój.Serwer na 10 maszyn wirtualnychZrównoważony serwer wirtualizacji, który komfortowo obsługuje 10 maszyn wirtualnych, kontenery i środowiska testowe.Homelab AI poniżej 2000Build zorientowany na wydajność do lokalnej inferencji LLM, generowania obrazów i eksperymentów AI.