Computer vision: przewodnik po wymaganiach sprzętowych
Camera/photo analysis, object detection, OCR, recognition models.
Wymagania sprzętowe według poziomu
Trzy poziomy dla każdego obciążenia: minimum, które działa, zalecany słodki punkt i komfortowy poziom zapasu. To te same poziomy, których silnik decyzyjny WisePC używa, planując build wokół Twojego celu.
| Poziom | Rdzenie CPU | RAM | Pamięć masowa | GPU | Sieć |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Zalecany | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Komfortowy | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Którego poziomu potrzebujesz?
- Wybierz Minimum (4 rdzeni, 8 GB RAM) tylko do maszyny jednozadaniowej przy napiętym budżecie — spodziewaj się niewielkiego zapasu.
- Zalecany (8 rdzeni, 16 GB RAM) to słodki punkt: wystarczająco dla obciążenia plus zwykłych usług towarzyszących, bez przepłacania.
- Wybierz Komfortowy (12 rdzeni, 32 GB RAM), gdy to obciążenie dzieli maszynę z innymi lub będzie rosnąć — płacisz za zapas, nie za niepokój.
- Zasada GPU dla tego obciążenia: ai.
Często zadawane pytania
Ile pamięci RAM potrzebuje computer vision?
8 GB to rozsądne minimum, 16 GB pokrywa większość rzeczywistych konfiguracji, a 32 GB daje komfortowy zapas na rozwój i dodatkowe usługi.
Ile rdzeni CPU potrzebuje computer vision?
CPU z 4 rdzeniami to minimum, 8 rdzeni to zalecany słodki punkt, a 12 rdzeni jest komfortowe, gdy dzieli maszynę z innymi obciążeniami.
Czy computer vision potrzebuje dedykowanego GPU?
Dedykowane GPU jest zdecydowanie zalecane — to obciążenie wykonuje obliczenia AI.
Jakiej pamięci masowej i sieci oczekuje computer vision?
Pamięć: 2 TB SSD to zalecana linia bazowa (1 TB minimum, 4 TB komfortowo). Sieć: 1 GbE to zalecana linia bazowa.
Co działa dobrze obok computer vision?
Naturalnie łączy się z: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.