PLPolski
Zaloguj się
Menu

Najlepszy Kącik kodowania AI for Niemcy

Budżetowy build do lokalnego uzupełniania kodu AI modelem 14B, plus dev. Prices and availability for Niemcy.

Zapotrzebowanie
  • Asystent kodu (lokalny LLM)
  • Środowiska deweloperskie
  • Docker
Edytuj zapotrzebowanie
Przegląd · Unified-memory build€2,075

Wymagania vs ten zestaw

potrzeba · użycie
Rdzenie CPU1547%OK
RAM64 GB100%Pełne
Pamięć masowa3 TB99%Pełne
GPUDo AI

Pobór mocy

Użytkowanie
24/7
Spoczynek
13 W
Typowo
20 W
Szczyt
38 W
Energia / rok
≈ €57
Przez 3 lata
≈ €171

Ocena

Ogólnie72
Wydajność76
Efektywność93
Wartość72

Dlaczego ten wariant

Wybierz go, jeśli

Balances your priorities with a 2075€ price tag and a 13W idle draw.

Co poświęca
  • Not specialized: it does not push any single dimension (value, silence, expansion) to the extreme.
Jak dobrano części
  • GMKtec EVO-X2 — AMD Ryzen AI Max+ 395 (64GB): 32 threads, 64GB RAM, 12W idle — a complete, efficient prebuilt for this workload.
  • Turnkey: no assembly, smaller footprint, lower energy than a custom build.
  • Unified memory: the integrated GPU can use up to ~48 GB of the 64 GB as graphics memory, so the model fits without a dedicated card. Decode speed follows the 256 GB/s memory bus — several times slower than a high-end card, but a fraction of its price and power.
Dlaczego nie pozostałe
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Smart build — best all-round" on performance -8, efficiency +37, expandability -73, silence +25, longevity +16 — that is why it is recommended for your priorities.
  • Unified-memory build — the model in shared RAM, no card beats "Value build — most for your money" on performance -8, efficiency +44, expandability -54, silence +25, longevity +15 — that is why it is recommended for your priorities.

Zanim kupisz

Nic krytycznego do poprawienia przed zakupem.

Dalej

Poza tym zestawem