Ollama (local AI): wymagania sprzętowe
Uruchamiaj LLM lokalnie — czat, uzupełnianie kodu, prywatne AI.
Poziomy sprzętowe
| Poziom | CPU | RAM | Pamięć masowa | GPU | VRAM | Sieć |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Rozsądne minimum | 8 rdzenie | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Zalecany | 12 rdzenie | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Komfortowy | 16 rdzenie | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Przesadny | 26 rdzenie | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
- Rozsądne minimum: Najmniejszy zestaw, który naprawdę działa — zwarty, skupiony, bez zbędnych dodatków.
- Zalecany: Złoty środek: udźwignie usługę i typowe usługi towarzyszące.
- Komfortowy: Realny zapas — ta usługa nigdy nie będzie wąskim gardłem.
- Przesadny: Więcej, niż kiedykolwiek zużyjesz na samą tę usługę — wydaj te pieniądze gdzie indziej.
Poza Komfortowym — 16 rdzeni, 64 GB RAM, 2 TB: zapas, którego nigdy nie wykorzystasz na samą tę usługę.
Dobierz dokładnie
Wybierz model do uruchomienia — zapotrzebowanie VRAM jest liczone, nie zgadywane.
Potrzebujesz ~8 GB VRAM do tego.
Dobrze współpracuje z
Generowanie obrazów, Eksperymenty z AI, Bazy danych
Często zadawane pytania
Ile RAM-u potrzebuje Ollama (local AI)?
16 GB to sensowne minimum, 32 GB wystarczy większości rzeczywistych konfiguracji, a 64 GB daje komfortowy zapas.
Ilu rdzeni CPU potrzebuje Ollama (local AI)?
8 rdzeni to minimum, 12 rdzeni to złoty środek, a 16 rdzeni to komfort przy współdzieleniu z innymi usługami.
Czy mogę uruchomić kilka usług na jednej maszynie?
Tak — większość usług dzieli zasoby. Użyj planera i wybierz kilka usług; silnik sumuje i nakłada wymagania zamiast je układać.
A jeśli mam już sprzęt?
Zarejestruj go w Mój sprzęt, a analiza pokaże dokładnie, które usługi Twój obecny system może uruchomić komfortowo — w tym uczciwe „nic nie rób”.