Computer vision: guide för hårdvarukrav
Camera/photo analysis, object detection, OCR, recognition models.
Hårdvarukrav per nivå
Tre nivåer för varje arbetsbelastning: minimumet som fungerar, den rekommenderade sweet spot-en och den bekväma marginalnivån. Det är samma nivåer som WisePC-beslutsmotorn använder när den planerar ett bygge runt ditt mål.
| Nivå | CPU-kärnor | RAM | Lagring | GPU | Nätverk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Rekommenderat | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Bekvämt | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Vilken nivå behöver du?
- Välj Minimum (4 kärnor, 8 GB RAM) bara för en enspårig maskin med stram budget — förvänta dig lite marginal.
- Rekommenderat (8 kärnor, 16 GB RAM) är sweet spot-en: tillräckligt för arbetsbelastningen plus de vanliga sido-tjänsterna, utan att överspendera.
- Välj Bekvämt (12 kärnor, 32 GB RAM) när denna arbetsbelastning delar maskinen med andra eller kommer att växa — du betalar för marginal, inte för ångest.
- GPU-regel för denna arbetsbelastning: ai.
Vanliga frågor
Hur mycket RAM behöver computer vision?
8 GB är ett förnuftigt minimum, 16 GB täcker de flesta verkliga uppsättningar, och 32 GB ger bekväm marginal för tillväxt och extra tjänster.
Hur många CPU-kärnor behöver computer vision?
En CPU med 4 kärnor är minimumet, 8 kärnor är den rekommenderade sweet spot-en, och 12 kärnor är bekvämt när den delar maskinen med andra arbetsbelastningar.
Behöver computer vision ett dedikerat GPU?
Ett dedikerat GPU rekommenderas starkt — denna arbetsbelastning gör AI-beräkningar.
Vilken lagring och vilket nätverk förväntar sig computer vision?
Lagring: 2 TB SSD är den rekommenderade baslinjen (1 TB minimum, 4 TB bekvämt). Nätverk: 1 GbE är den rekommenderade baslinjen.
Vad fungerar bra tillsammans med computer vision?
Den kombinerar naturligt med: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.