Object detection: guide för hårdvarukrav
AI-based detection on camera feeds (Frigate etc.) for people/vehicles.
Hårdvarukrav per nivå
Tre nivåer för varje arbetsbelastning: minimumet som fungerar, den rekommenderade sweet spot-en och den bekväma marginalnivån. Det är samma nivåer som WisePC-beslutsmotorn använder när den planerar ett bygge runt ditt mål.
| Nivå | CPU-kärnor | RAM | Lagring | GPU | Nätverk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Rekommenderat | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | dedicated | 2.5 GbE |
| Bekvämt | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Vilken nivå behöver du?
- Välj Minimum (4 kärnor, 8 GB RAM) bara för en enspårig maskin med stram budget — förvänta dig lite marginal.
- Rekommenderat (8 kärnor, 16 GB RAM) är sweet spot-en: tillräckligt för arbetsbelastningen plus de vanliga sido-tjänsterna, utan att överspendera.
- Välj Bekvämt (12 kärnor, 32 GB RAM) när denna arbetsbelastning delar maskinen med andra eller kommer att växa — du betalar för marginal, inte för ångest.
- GPU-regel för denna arbetsbelastning: dedicated.
Vanliga frågor
Hur mycket RAM behöver object detection?
8 GB är ett förnuftigt minimum, 16 GB täcker de flesta verkliga uppsättningar, och 32 GB ger bekväm marginal för tillväxt och extra tjänster.
Hur många CPU-kärnor behöver object detection?
En CPU med 4 kärnor är minimumet, 8 kärnor är den rekommenderade sweet spot-en, och 12 kärnor är bekvämt när den delar maskinen med andra arbetsbelastningar.
Behöver object detection ett dedikerat GPU?
Ett dedikerat GPU krävs för denna arbetsbelastning.
Vilken lagring och vilket nätverk förväntar sig object detection?
Lagring: 2 TB SSD är den rekommenderade baslinjen (1 TB minimum, 4 TB bekvämt). Nätverk: 2.5 GbE är den rekommenderade baslinjen.
Vad fungerar bra tillsammans med object detection?
Den kombinerar naturligt med: NVR / camera recording, Camera recording, Home Assistant.