Ollama (local AI): hårdvarukrav
Kör LLM:er lokalt — chatt, kodkomplettering, privat AI.
Hårdvarunivåer
| Nivå | CPU | RAM | Lagring | GPU | VRAM | Nätverk |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Förnuftigt minimum | 8 kärnor | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 12 GB VRAM | 1 GbE |
| Rekommenderat | 12 kärnor | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 16 GB VRAM | 2.5 GbE |
| Bekvämt | 16 kärnor | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
| Overkill | 26 kärnor | 103 GB | 4 TB (ssd) | ai | 24 GB VRAM | 10 GbE |
- Förnuftigt minimum: Det minsta systemet som faktiskt fungerar — kompakt, fokuserat, utan krusiduller.
- Rekommenderat: Den optimala punkten: klarar tjänsten plus de vanliga sidotjänsterna.
- Bekvämt: Verkligt utrymme — den här tjänsten blir aldrig flaskhalsen.
- Overkill: Mer än du någonsin kommer att använda för bara den här tjänsten — lägg pengarna på annat.
Bortom Bekväm — 16 kärnor, 64 GB RAM, 2 TB: utrymme du aldrig kommer att använda för bara den här tjänsten.
Dimensionera exakt
Välj modellen du vill köra — VRAM-behovet beräknas, inte gissas.
Du behöver ~8 GB VRAM för detta.
Fungerar bra med
Bildgenerering, AI-experiment, Databaser
Vanliga frågor
Hur mycket RAM behöver Ollama (local AI)?
16 GB är det vettiga minimumet, 32 GB täcker de flesta verkliga installationer och 64 GB ger bekvämt utrymme.
Hur många CPU-kärnor behöver Ollama (local AI)?
8 kärnor är minimum, 12 kärnor det optimala och 16 kärnor bekvämt vid delning med andra tjänster.
Kan jag köra flera tjänster på en maskin?
Ja — de flesta tjänster delar resurser. Använd planeraren och välj flera tjänster; motorn summerar och överlappar kraven istället för att stapla dem.
Vad händer om jag redan har hårdvara?
Registrera den i Min hårdvara så visar analysen exakt vilka tjänster ditt nuvarande system kan köra bekvämt — inklusive ett ärligt «gör ingenting».