Computer vision: Anleitung zu den Hardware-Anforderungen
Camera/photo analysis, object detection, OCR, recognition models.
Hardware-Anforderungen nach Stufe
Drei Stufen für jede Workload: das Minimum, das funktioniert, die empfohlene Komfortzone und die komfortable Reservestufe. Das sind dieselben Stufen, die die WisePC-Entscheidungs-Engine nutzt, wenn sie einen Build um dein Ziel plant.
| Stufe | CPU-Kerne | RAM | Speicher | GPU | Netzwerk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Empfohlen | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Komfortabel | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Welche Stufe brauchst du?
- Wähle Minimum (4 Kerne, 8 GB RAM) nur für ein einziges Gerät mit knappem Budget – erwarte wenig Reserven.
- Empfohlen (8 Kerne, 16 GB RAM) ist die Komfortzone: genug für die Workload plus die üblichen Nebendienste, ohne zu viel auszugeben.
- Wähle Komfortabel (12 Kerne, 32 GB RAM), wenn diese Workload die Maschine mit anderen teilt oder wachsen wird – du zahlst für Reserven, nicht für Angst.
- GPU-Regel für diese Workload: ai.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel RAM braucht computer vision?
8 GB sind das sinnvolle Minimum, 16 GB decken die meisten realen Setups ab und 32 GB geben komfortable Reserven für Wachstum und Zusatzdienste.
Wie viele CPU-Kerne braucht computer vision?
Eine CPU mit 4 Kernen ist das Minimum, 8 Kerne sind die empfohlene Komfortzone und 12 Kerne sind komfortabel, wenn sie sich die Maschine mit anderen Workloads teilt.
Braucht computer vision eine dedizierte GPU?
Eine dedizierte GPU wird dringend empfohlen – diese Workload macht KI-Berechnungen.
Welchen Speicher und welches Netzwerk erwartet computer vision?
Speicher: 2 TB SSD ist die empfohlene Basislinie (1 TB Minimum, 4 TB komfortabel). Netzwerk: 1 GbE ist die empfohlene Basislinie.
Was läuft gut neben computer vision?
Es passt natürlich zu: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.