Local AI inference: laitteistovaatimusten opas
Running LLMs or other models locally (Ollama, vLLM, llama.cpp).
Laitteistovaatimukset tason mukaan
Kolme tasoa jokaiselle työkuormalle: toimiva minimi, suositeltu makea piste ja mukava varaustaso. Nämä ovat samoja tasoja, joita WisePC-päätösmoottori käyttää suunnitellessaan buildia tavoitteesi ympärille.
| Taso | CPU-ytimet | RAM | Tallennus | GPU | Verkko |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimi | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Suositeltu | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Mukava | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 10 GbE |
Mitä tasoa tarvitset?
- Valitse Minimi (8 ydintä, 16 Gt RAM) vain yksitarkoitukseen tarkoitettuun koneeseen tiukalla budjetilla — odota vähän varaa.
- Suositeltu (12 ydintä, 32 Gt RAM) on makea piste: tarpeeksi työkuormalle plus tavanomaisille sivupalveluille, ilman ylikulutusta.
- Valitse Mukava (16 ydintä, 64 Gt RAM), kun tämä työkuorma jakaa koneen muiden kanssa tai tulee kasvamaan — maksat varauksesta, et ahdistuksesta.
- GPU-sääntö tälle työkuormalle: ai.
Usein kysytyt kysymykset
Kuinka paljon RAM:ia local ai inference tarvitsee?
16 Gt on järkevä minimi, 32 Gt kattaa useimmat todelliset kokoonpanot ja 64 Gt antaa mukavan varauksen kasvulle ja lisäpalveluille.
Kuinka monta CPU-ydintä local ai inference tarvitsee?
CPU, jossa on 8 ydintä, on minimi, 12 ydintä on suositeltu makea piste ja 16 ydintä on mukava, kun se jakaa koneen muiden työkuormien kanssa.
Tarvitseeko local ai inference erillisen GPU:n?
Erillistä GPU:ta suositellaan voimakkaasti — tämä työkuorma tekee tekoälylaskentaa.
Mitä tallennusta ja verkkoa local ai inference odottaa?
Tallennus: 1 TB SSD on suositeltu perustaso (1 TB minimi, 2 TB mukava). Verkko: 2.5 GbE on suositeltu perustaso.
Mikä toimii hyvin local ai inference:n rinnalla?
Se yhdistyy luonnollisesti: Image generation, AI experimentation, Databases.