Code assistant (local LLM): handleiding hardwarevereisten
Local code completion and chat models (Ollama, Continue).
Hardwarevereisten per niveau
Drie niveaus voor elke workload: het minimum dat werkt, de aanbevolen sweet spot en het comfortabele marge-niveau. Dit zijn dezelfde niveaus die de WisePC-beslissingsengine gebruikt wanneer hij een build rond je doel plant.
| Niveau | CPU-cores | RAM | Opslag | GPU | Netwerk |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimum | 8 cores | 16 GB | 1 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Aanbevolen | 12 cores | 32 GB | 1 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
| Comfortabel | 16 cores | 64 GB | 2 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Welk niveau heb je nodig?
- Kies Minimum (8 cores, 16 GB RAM) alleen voor een single-purpose machine met een krap budget — verwacht weinig marge.
- Aanbevolen (12 cores, 32 GB RAM) is de sweet spot: genoeg voor de workload plus de gebruikelijke bij-diensten, zonder te veel uit te geven.
- Kies Comfortabel (16 cores, 64 GB RAM) wanneer deze workload de machine deelt met andere of gaat groeien — je betaalt voor marge, niet voor angst.
- GPU-regel voor deze workload: ai.
Veelgestelde vragen
Hoeveel RAM heeft code assistant (local llm) nodig?
16 GB is het verstandige minimum, 32 GB dekt de meeste echte setups en 64 GB geeft comfortabele marge voor groei en extra diensten.
Hoeveel CPU-cores heeft code assistant (local llm) nodig?
Een CPU met 8 cores is het minimum, 12 cores is de aanbevolen sweet spot en 16 cores is comfortabel wanneer hij de machine deelt met andere workloads.
Heeft code assistant (local llm) een dedicated GPU nodig?
Een dedicated GPU wordt sterk aanbevolen — deze workload doet AI-compute.
Welke opslag en welk netwerk verwacht code assistant (local llm)?
Opslag: 1 TB aan SSD is de aanbevolen basislijn (1 TB minimum, 2 TB comfortabel). Netwerk: 2.5 GbE is de aanbevolen basislijn.
Wat draait goed naast code assistant (local llm)?
Het combineert van nature met: Local AI inference, Dev environments.