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Scientific computing / data science
Guia de cargas de trabalho · Desktop e criação

Scientific computing / data science: guia de requisitos de hardware

MATLAB, ciência de dados em Python/R, simulações e cálculo numérico.

Sob demanda — não 24/7

Multi-threaded and memory-hungry; a GPU only for GPU-accelerated libraries (CUDA, RAPIDS). FP64-heavy work belongs on workstation cards.

Requisitos de hardware por nível

Três níveis para cada carga: o mínimo que funciona, o ponto ideal recomendado e o nível confortável de margem. São os mesmos níveis que o motor de decisão WisePC usa quando planeia um build em torno do teu objetivo.

NívelNúcleos de CPURAMArmazenamentoGPUVRAMRede
Mínimo8 cores32 GB1 TB (ssd)any—1 GbE
Recomendado16 cores64 GB2 TB (ssd)any—1 GbE
Confortável32 cores128 GB4 TB (ssd)dedicated12 GB de VRAM2.5 GbE
Exagerado52 cores205 GB8 TB (ssd)dedicated12 GB de VRAM2.5 GbE

Além de Confortável — 52 núcleos, 205 GB de RAM, 8 TB (SSD): margem que nunca usará só para este workload. Ponha a diferença em armazenamento, backup ou silêncio.

Formato de sistema recomendado

Derivado pelo motor de decisão do nível recomendado — a mesma lógica que planeia builds completos.

Fator de forma
tower
Estilo de montagem
diy
Plano de discos
2× 2TB NVMe

Requirements (16 threads, 64GB RAM, 4TB storage) need a custom tower build.

Uma caixa ou uma dedicada?

Máquina dedicada recomendada

Runs on demand, not 24/7 — it conflicts with an always-on, energy-efficient architecture. A separate machine keeps the always-on box lean and quiet.

Se este workload merece a sua própria máquina ou deve viver no servidor principal.

Arrays de armazenamento, com preços

Cinco estratégias físicas para a capacidade recomendada — mesmo planeador, mesmo modelo de discos e mesmos preços de referência que a ferramenta de armazenamento.

EstratégiaDiscosÚtilCustoRepouso
Cheapest 1× 4TB hdd4 TB · none≈ €1005 W
Balanced 1× 16TB hdd16 TB · none≈ €2406 W
Redundant 3× 8TB hdd8 TB · parity2≈ €45015 W
Expansion-friendly 1× 20TB hdd20 TB · none≈ €3007 W
Performance Recomendado2× 4TB nvme4 TB · parity1≈ €4802 W

For a fast working tier, go all-flash — the performance strategy protects speed without the HDD rebuild pain.

Backup não é armazenamento

A cópia extra que sobrevive a falhas, eliminações e ransomware — mesmo motor que o planeador de backup.

Protect 2TB with at least two copies on separate hardware, ideally one offsite. The recommended start is a dedicated NAS.

Recomendado: Separate NAS
A dedicated box that only stores backups · ≈ €296
high
No offsite copy

Add a second copy outside the building — cloud or a drive at a friend's house.

medium
No versioning

Use a versioning-aware tool (restic, borg, Backblaze) that keeps history.

medium
Unscheduled backups

Schedule backups automatically and monitor them.

medium
Backup on the same machine

Keep the backup on separate hardware or offsite.

Quanto vai custar?

Intervalos EUR neutros do modelo de referência (≈ = preço de rua estimado). Os preços reais estão na página do build para a sua região.

Array de discos
≈ €100 – €480
Energia array / ano
≈ €81/yr
∼37 W idle

A computação (CPU, placa, RAM, GPU) não está incluída — veja o build recomendado para preços em direto.

Perspetiva de crescimento

O que acontece quando os dados continuam a crescer — mesmo motor que o simulador de crescimento.

This architecture becomes inadequate in year 3 (~240€ to expand to that point) — 3 bays needed. Plan the next step (bigger array, NAS or DAS, or a stronger platform) before then.

Exceeds max 4TB by 1TB — need larger array/DAS/NAS. Fresh Performance array for 5TB: 3 bays, ~720€.

De que nível precisas?

  • Escolhe Mínimo (8 núcleos, 32 GB de RAM) apenas para uma máquina de uso único com orçamento apertado — espera pouca margem.
  • Recomendado (16 núcleos, 64 GB de RAM) é o ponto ideal: suficiente para a carga mais os serviços secundários habituais, sem gastar demais.
  • Escolhe Confortável (32 núcleos, 128 GB de RAM) quando esta carga partilha a máquina com outras ou vai crescer — pagas por margem, não por ansiedade.
  • Regra de GPU para esta carga: any.Regra GPU para esta carga: any (sem VRAM dedicada necessária).
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Perguntas frequentes

Quanta RAM precisa o scientific computing / data science?
32 GB é o mínimo sensato, 64 GB cobre a maioria das configurações reais e 128 GB dá margem confortável para crescimento e serviços extra.
De quantos núcleos de CPU precisa o scientific computing / data science?
Uma CPU com 8 núcleos é o mínimo, 16 núcleos é o ponto ideal recomendado e 32 núcleos é confortável quando partilha a máquina com outras cargas.
O scientific computing / data science precisa de uma GPU dedicada?
Qualquer GPU ajuda (gráficos integrados ou uma pequena placa dedicada).
Que armazenamento e rede o scientific computing / data science espera?
Armazenamento: 2 TB de SSD é a linha de base recomendada (1 TB mínimo, 4 TB confortável). Rede: 1 GbE é a linha de base recomendada.
O que funciona bem ao lado do scientific computing / data science?
Combina naturalmente com: Treino de modelos, Desenvolvimento de software.
Quanta energia consome scientific computing / data science?
O array consome cerca de 37 W em repouso (≈ 81 €/ano a 0,25 €/kWh). O sistema completo soma CPU, placa e ventoinhas — ver a secção de custo para intervalos honestos.

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