Computer vision: guida ai requisiti hardware
Camera/photo analysis, object detection, OCR, recognition models.
Requisiti hardware per livello
Tre livelli per ogni carico: il minimo che funziona, il punto dolce consigliato e il livello comodo di margine. Sono gli stessi livelli che il motore di decisione WisePC usa quando pianifica un build attorno al tuo obiettivo.
| Livello | Core CPU | RAM | Archiviazione | GPU | Rete |
|---|---|---|---|---|---|
| Minimo | 4 cores | 8 GB | 1 TB (ssd) | dedicated | 1 GbE |
| Consigliato | 8 cores | 16 GB | 2 TB (ssd) | ai | 1 GbE |
| Comodo | 12 cores | 32 GB | 4 TB (ssd) | ai | 2.5 GbE |
Di quale livello hai bisogno?
- Scegli Minimo (4 core, 8 GB di RAM) solo per una macchina a uso singolo con budget ridotto — aspettati poco margine.
- Consigliato (8 core, 16 GB di RAM) è il punto dolce: abbastanza per il carico più i soliti servizi accessori, senza spendere troppo.
- Scegli Comodo (12 core, 32 GB di RAM) quando questo carico condivide la macchina con altri o crescerà — paghi per il margine, non per l'ansia.
- Regola GPU per questo carico: ai.
Domande frequenti
Quanta RAM serve a computer vision?
8 GB è il minimo sensato, 16 GB copre la maggior parte delle configurazioni reali e 32 GB dà un margine comodo per la crescita e i servizi extra.
Quanti core CPU servono a computer vision?
Una CPU da 4 core è il minimo, 8 core è il punto dolce consigliato e 12 core è comodo quando condivide la macchina con altri carichi.
computer vision ha bisogno di una GPU dedicata?
Una GPU dedicata è fortemente consigliata: questo carico fa calcolo IA.
Quale archiviazione e rete si aspetta computer vision?
Archiviazione: 2 TB di SSD è la base consigliata (1 TB minimo, 4 TB comodo). Rete: 1 GbE è la base consigliata.
Cosa funziona bene accanto a computer vision?
Si abbina naturalmente con: Object detection, NVR / camera recording, Local AI inference.